===== Cours sur la causalité, le bootstrap et les tests multiples (M2 DSSAF) =====

=== Causalité ===

  * {{:members:aguilloux:enseignements:causalite:slides_causality.pdf| slides du cours}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:notebooks.zip| Notebooks}}
  * [[https://en.wikipedia.org/wiki/Horvitz–Thompson_estimator|Calcul sur l'estimateur de Horvitz-Thompson]]
  * [[https://www.jstatsoft.org/article/view/v051i13|Gruber et van de Laan 2012]]
  * {{:members:aguilloux:enseignements:causalite:tp4_targeted_learning.rmd.zip| Début de correction du TP à rendre}}
  * Le TP est à rendre pour le **14/02** avec les méthodes Matching sur X, Matching sur le score de propension, IPTW, MSM (si possible) et pour les étapes 1 et 2 du Targeted Learning de meilleurs classifieurs (par exemple boosting, RF). Descendre le M à 100 si besoin

=== Bootstrap ===

  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:slides.pdf|Slides du cours}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:tp1_v_courte.zip| TP1}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:ensae:mtcars.csv.zip|Données mtcars  TP2}}{{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:urine.zip|Données urine TP2}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:tp_regression.rmd.zip| Sujet TP2}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:tp_regression_correction.rmd.zip| Début de correction}}
  * La partie Monte Carlo est à rendre pour le **15/03**

=== Tests multiples ===

== Slides du cours ==
  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:cours_mult_tests.pdf| Cours (1)}}
  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:tests_multiples_2.pdf| Cours (2)}}
  * [[http://statweb.stanford.edu/~ckirby/brad/LSI/chapter4.pdf|Autre argument ]]
== TP ==
  * {{:members:aguilloux:enseignements:bootstrap:tp_tests_multiples.rmd.zip|TP}}
  * Finissez le TP en codant la procédure de Benjamini Hochberg