===== Longitudinal and survival data analysis (M2DSSAF et ENSIIE) ===== === Cours === == Transparents == * {{ members/aguilloux:enseignements:m2ds_surv:chapter1.pdf| Chapter 1 }} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:r_chapitre1.rmd.zip| R for Chapter 1}} * {{ members/aguilloux:enseignements:m2ds_surv:chapter2.pdf| Chapter 2}} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:r_chapitre2.rmd.zip| R for Chapter 2}} * {{ members/aguilloux:enseignements:m2ds_surv:chapter3.pdf| Chapter 3}} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:r_chapitre3.rmd.zip| R for Chapter 3}} === Labs === == Lab 1 == * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab1_v2.pdf| Enoncé }} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab1.rmd.zip| Début de code}} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:data.zip| Data}} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:coalition2.csv.zip|Data coalition}} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab1_corrected21.rmd.zip|Correction}} == Lab 2 == * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:entrainement.pdf|Sujet}} * Une première version du TP est à envoyer le 7/10 * La version finale du TP est à envoyer **exécuté et commenté** au format html ou pdf pour le 14/10. * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab2_correction_2021.rmd.zip| Proposition de correction}} == Lab 3 == * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab3.pdf|Sujet}} * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab3_debutcode.rmd.zip|Début de code}} == Lab 4 == * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab4.zip|Sujet, données et début de code}} * Le TP est à envoyer **exécuté et commenté** au format html ou pdf pour le 08/11. * {{:members:aguilloux:enseignements:m2ds_surv:lab4_2.zip| Nouvelle version}} avec implémentation "maison" du score de Brier. Je donnerai un bonus à ceux qui amélioreront le code et le mettront dans un package (si ça marche...) == R == * Gestion des données :[[https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/data-wrangling-cheatsheet.pdf|Cheat sheet]] [[http://larmarange.github.io/analyse-R/manipuler-les-donnees-avec-dplyr.html|Tutoriel]] * Graphiques [[https://thinkr.fr/pdf/ggplot2-french-cheatsheet.pdf|Cheat sheet]]