Marie Courbariaux

Postdoctoral student (CNRS/UEVE)
Université d'Évry Val d'Essonne
Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d'Évry (UMR 8071)
Équipe statistique et génome
I.B.G.B.I., 23 Bd. de France, 91037 Évry Cedex
marie.courbariaux@gmail.com
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Current project

MeMoDeep: Methods and Models for Deep Screening of subphenotypes in Parkinson’s Disease.

Présentation aux Journées de Statistique de la SFdS 2018.

Research Topics

Publications and preprints

Courbariaux, M., Ambroise, C., Dalmasso, C., Szafranski, M. & the MeMoDeep Consortium (2018). A mixture model with logistic weights for disease subtyping with integrated genome association study. hal-01822237.

Courbariaux, M., Barbillon, P., Perreault, L., & Parent, É. (2018). Post-processing multi-ensemble temperature and precipitation forecasts through an Exchangeable Gamma Normal model and its Tobit extension. arXiv preprint arXiv:1804.09233.

Courbariaux, M., Barbillon, P., & Parent, É. (2017). Water flow probabilistic predictions based on a rainfall–runoff simulator: a two-regime model with variable selection. Journal of Agricultural, Biological and Environmental Statistics, 22(2), 194-219.

Courbariaux, M. (2017). Contributions statistiques aux prévisions hydrométéorologiques par méthodes d’ensemble (Doctoral dissertation, Université Paris-Saclay).